
Коротко о главномРазвернутьСвернуть
- Apple представила Agent Seer — конвейер, который создаёт проверочные сценарии только по описанию MCP-сервера.
- Ему не нужны рабочий сервер, реальные ответы инструментов, готовые примеры или ручная разметка.
- Из названий функций, описаний и схем параметров система строит: На семи MCP-серверах Agent Seer сгенерировал 337 сценариев.
Apple представила Agent Seer — конвейер, который создаёт проверочные сценарии только по описанию MCP-сервера. Ему не нужны рабочий сервер, реальные ответы инструментов, готовые примеры или ручная разметка.
Из названий функций, описаний и схем параметров система строит:
- пользовательские задачи и ожидаемые цепочки вызовов;
- правдоподобные ответы инструментов;
- многошаговые диалоги;
- эталон для проверки агента.
На семи MCP-серверах Agent Seer сгенерировал 337 сценариев. Главным источником ошибок оказалось не количество инструментов, а сложность их параметров. Чаще всего система правильно выбирала инструмент, но подставляла неверное значение аргумента — обычная проверка только имени функции этого не замечает.
Для тебя это полезный паттерн: после изменения MCP-схемы можно автоматически пересобирать дымовые и регрессионные тесты. Заодно появляется ещё одна причина делать схемы параметров простыми и однозначными.
Ограничение существенное: сценарии и эталоны синтетические, а качество оценивала другая LLM. Такие тесты находят ошибки контракта, но не подтверждают корректность реальных данных и бизнес-логики.
- публикация Apple
- полный текст исследования
- Искусственный интеллект
- Data Engineering


