Коротко о главномРазвернутьСвернуть
- Разработчики открытого AI‑агента OpenCalw выпустили большое обновление.
- Над ним работали более 900 человек, а в релиз вошло около 16 тыс.
- Изначально команда не планировала выпускать версию 2.
Разработчики открытого AI‑агента OpenCalw выпустили большое обновление. Над ним работали более 900 человек, а в релиз вошло около 16 тыс. пул‑реквестов. Изначально команда не планировала выпускать версию 2.0, и хотела только упростить установку и настройку конфигураций. В процессе появилось много изменений архитектуры, работы с памятью, навыками, моделями и автоматизацией, поэтому решили упаковать всё в полноценный релиз.
Одно из основных изменений касается установки. Теперь при первом запуске OpenClaw пытается использовать уже доступные на компьютере ресурсы: подписки ChatGPT и Claude, API‑ключи и локальные модели. Значительную часть обязательных настроек убрали из онбординга, чтобы пользователи могли быстрее добраться до первого диалога с нейросетью. Дополнительные настройки теперь можно выполнить уже с помощью агента.
Улучшили и браузерное приложение. Теперь оно сразу открывает диалог с агентом и рассчитано не только на первичную настройку, но и на постоянное использование. С его помощью можно возвращаться к запущенным задачам, наблюдать за их выполнением и следить за работой субагентов.
В обновлении появился поиск по истории чатов: OpenClaw ищет точные слова и фразы в прошлых диалогах и открывает сообщения с найденным фрагментом. Кроме того, добавили интерактивные результаты и виджеты. Их можно закреплять на дашбордах отдельных сессий и экспортировать в виде изображений.
Ещё одно крупное нововведение — перенос работы между устройствами и облаком. Вместе с задачей переносится её рабочее окружение, а подготовленные облачные машины можно повторно использовать для последующих запусков. Для одновременной работы нескольких пользователей реализовали совместные сессии. Благодаря этому к работе можно подключить другого пользователя и передать ему задачу вместе с накопленным контекстом.
Команда проекта также расширила систему памяти. Теперь при включённой функции Active Memory агент может обращаться к контексту предыдущих разговоров. Добавили и механизм фоновой консолидации памяти, который отбирает данные для долгосрочного хранения.
