Google и НАСА представили ИИ‑модель MAPL‑EMIT для глобального поиска выбросов метана по спутниковым данным

Google и Лаборатория реактивного движения НАСА (JPL) представили модель искусственного интеллекта MAPL‑EMIT , которая отслеживает глобальные выбросы метана по всему миру, используя спутниковые данные. Данные для модели поставляет детектор Earth Surface Mineral Dust Source Investigation ( EMIT ), установленный на борту МКС.

Метан представляет собой мощный парниковый газ. За 100 лет он потенциально способен оказывать на климат примерно в 30 раз более сильное воздействие, чем углекислый газ.

MAPL‑EMIT должна решить критическую проблему обнаружения метана. Модель обучена на 3,6 млн смоделированных с учётом физических законов метановых шлейфов — облаков газа, выбрасываемого в атмосферу. Это позволяет выявлять выбросы даже на сложном и зашумлённом фоне.

Модель обнаруживает на 50% больше шлейфов, чем специалисты‑люди. Также она выявляет свыше 23 тыс. дополнительных шлейфов по всему миру, в том числе 24 из 25 крупнейших полигонов захоронения отходов с точки зрения объёма выбросов. Поскольку источники выбросов метана теперь проще обнаруживать в глобальном масштабе, MAPL‑EMIT позволяет быстрее и точнее принимать меры для борьбы с изменением климата.

Google опубликовала глобальную базу данных метановых шлейфов на платформе Earth Engine , а также выпустила приложение Earth Engine для визуализации данных. Модели с открытым исходным кодом доступны на Kaggle , а инструменты для анализа данных — на GitHub .

EMIT — это прибор, установленный на роботизированную руку Canadarm2 за пределами МКС. Детектор изначально предназначался для картирования минерального состава в засушливых регионах Земли. EMIT регистрирует 285 спектральных полос в диапазоне от 381 до 2493 нм с пространственным разрешением 60 м и полосой обзора 80 км.

• Искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Космонавтика
• Научно-популярное