GPU-серверы для LLM-инференса: 5 решений, на чём запустить локально в 2026 году

Если вы хотите запускать открытые языковые модели на своей инфраструктуре в России, аренда GPU-сервера зачастую удобнее и дешевле покупки железа. Собрали пять платформ, на которых можно развернуть vLLM , дообучить модель или организовать приватный API для команды — от каталога готовых моделей до корпоративных облаков с сертификациями.

Как мы выбирали

В подборку вошли российские и доступные из России платформы с реальным парком GPU NVIDIA, поддержкой инференса LLM и понятной оплатой в рублях. Исключили провайдеры, которые по условиям задачи не подходят: Selectel, Timeweb Cloud и Cloud.ru. Оценивали по четырём критериям: доступные GPU и VRAM, удобство запуска моделей, форматы аренды и поддержка.

• GPU и память: наличие карт от RTX 4090 до H200/A100 для разных размеров моделей.
• Запуск LLM: готовые образы, каталоги моделей, поддержка vLLM, Docker или Kubernetes.
• Форматы аренды: виртуальные машины, bare metal, GPU passthrough, почасовая или посекундная тарификация.
• Локальные ограничения: оплата в рублях, дата-центры в РФ, соответствие 152-ФЗ, русскоязычная поддержка.

1. immers.cloud — каталог моделей

immers.cloud — российская облачная платформа аренды GPU с посекундной тарификацией и готовыми образами. Для LLM-инференса на ней есть отдельный продукт, Foundation Models: каталог из более чем 200 открытых моделей, по заявлению провайдера крупнейший в России. Платформа сама подбирает конфигурацию сервера под нужный объём VRAM и показывает стоимость.

Кейсы клиентов и кому подойдёт

• Команда «КС Авто» вынесла круглосуточную модерацию контента на три облачных RTX 4090 с Ollama: потоки изолированы по видеокартам, контур работает стабильно, а на старте это обошлось дешевле команды из 15 модераторов.
• В IBS на GPUStack и vLLM собрали R&D-песочницу: одиннадцать инстансов на A100 и RTX 3090/4090 обслуживают 14 моделей.
• Подойдёт тем, кому нужен приватный API внутри России и кто готов настроить окружение сам: мастера в один клик здесь нет.

Что можно развернуть

• Публичные эндпоинты с OpenAI-совместимым API — доступ по ключу сразу после регистрации, запрос из веб-чата или по API.
• Приватные эндпоинты на vLLM и SGLang: платят за время работы сервера, а не за токены; поддерживаются GPTQ, AWQ, FP8 и INT4/INT8, GGUF — нет.
• Более ста готовых образов из маркетплейса, свои Docker-контейнеры и любые версии inference-движков.

Инфраструктура и экосистема

• Собственный ЦОД Tier III в Москве с иммерсионным охлаждением — по заявлению провайдера, первый такой в России.
• Тринадцать моделей GPU NVIDIA: H200, H100 NVL и H100, A100, V100, RTX 5090, 4090, 3090, 3080 и 2080 Ti, A10, A2 и T4.
• До восьми GPU в инстансе, GPUDirect и NVLink; NVSwitch и InfiniBand — на выделенных серверах.
• Локальные NVMe до 1 500 000 IOPS, S3-хранилище, снапшоты по 2 ₽ за ГБ в месяц, сети до 20 Гбит/с, OpenStack API.

Отзывы и репутация

Платформа неоднократно упоминалась в рейтинге CNews и редакционных материалах tproger.ru и Habr в контексте запуска каталога Foundation Models и тестирования новых open-source моделей. Публичных агрегированных рейтингов на независимых площадках мы не нашли.

Поддержка и каналы связи

• Онлайн-чат на сайте и Telegram.
• Специализированная поддержка по нейросетям: nn@immers.cloud.
• Отдел продаж: sale@immers.cloud.
• База знаний, FAQ и видеогайды на YouTube, VK и Rutube.

Тарифы, ограничения и условия

Ограничения: мультиузловых кластеров из коробки нет — модель не разносится между серверами, для архитектур от 400B нужна своя оркестрация. Формального SLA с компенсациями нет. Занятую конфигурацию придётся ждать.

Официальный сайт: immers.cloud/ai/model

2. Cloud4Y — корпоративный выбор

Cloud4Y — российский облачный провайдер с собственной географически распределённой инфраструктурой. Для LLM предлагает отдельную LLM-платформу и GPU-облако с широким выбором ускорителей.

• Компаниям, которым нужно дообучать и хостить LLaMA, Mistral, GPT-подобные модели на сертифицированной инфраструктуре.
• Корпоративным заказчикам с требованиями к 152-ФЗ, ФЗ-187, PCI DSS и сертификатам ФСТЭК/ФСБ.
• Командам, которым нужны как бюджетные GPU для экспериментов, так и H200/B300 для production.

• Виртуальные машины и выделенные серверы с GPU NVIDIA.
• LLM-платформу для запуска, дообучения и масштабирования LLM на собственной инфраструктуре.
• DSVM-образы с предустановленным PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, CUDA, OpenCV и Jupyter Notebooks.
• vGPU/RDSH-конфигурации для виртуальных рабочих мест и рендер-ферм.

• 4 дата-центра уровня Tier III в России и за рубежом (Москва, Новосибирск, Германия, Нидерланды, Турция).
• GPU от NVIDIA Tesla V100 до B300 и RTX 6000 Blackwell, включая RTX 4090/5090 и A6000 Ada.
• SLA до 99,99%, оптическое кольцо, MetroCluster, бэкапы в geo-удалённый ЦОД (14 точек восстановления).
• Сертификации: ФЗ-152, ФЗ-187, PCI DSS, CSA STAR, ISO/IEC 27001, ФСТЭК, ФСБ.

Провайдер работает с 2009 года, по данным компании — более 2000 организаций-клиентов. По итогам 2024 года Cloud4Y стала лидером рейтинга TAdviser по числу завершённых IaaS-внедрений, весной 2026 получила бронзу рейтинга российских GPU-провайдеров от «Компьютерры». На сайте публикуются кейсы «Киномакс», «Сатурн-Юг», Фонда содействия реформированию ЖКХ и других.

• Телефон: +7 495 268-04-12.
• Email: support@cloud4y.ru.
• Техподдержка обещает ответ в течение 10 минут.
• Онлайн-чат, тикет-система, блог и база знаний.

• Почасовая и помесячная тарификация, pay-as-you-go.
• По данным сайта, RTX 4090 — от ~66 ₽/час, H100 80 ГБ — от ~686 ₽/час (без НДС, цены могли измениться).
• Бесплатная миграция инфраструктуры и тестовый период LLM-платформы до 10 дней.
• Без обращения в поддержку можно менять ресурсы ВМ.

Официальный сайт: cloud4y.ru/cloud-hosting/gpu

3. VK Cloud — managed Kubernetes

VK Cloud предлагает облачные GPU как дополнительную опцию к виртуальным машинам, Kubernetes, Bare Metal и VDI. Это удобный вариант, если вы уже работаете в экосистеме VK Cloud или хотите развернуть инференс в managed-контуре.

• Командам, которые используют Cloud Containers (managed Kubernetes) и хотят добавить GPU-ноды.
• Разработчикам AI-агентов и RAG-ассистентов, которым нужны базы данных, брокеры сообщений и object storage рядом с GPU.
• Компаниям, которым важна OpenStack-совместимость и Terraform-провайдер.

• Виртуальные машины Cloud Servers с подключёнными GPU NVIDIA.
• Cloud Containers — managed Kubernetes с GPU-нодами для размещения vLLM или SGLang.
• Bare Metal GPU для обучения крупных моделей с Infiniband до 400 Гбит/с.
• Управляемые PostgreSQL, Redis, OpenSearch и Container Registry для полного AI-контура.

• GPU NVIDIA: L4 24 ГБ, L40S 48 ГБ, A30 24 ГБ, A100 40/80 ГБ, V100/V100S, H200 141 ГБ.
• Готовые шаблоны конфигураций с фиксированным числом vCPU, RAM и GPU.
• Дата-центры в России, соответствие 152-ФЗ, аттестаты ФСТЭК, PCI DSS.
• vGPU для экономии на инференсе небольших моделей.

VK Cloud — крупный российский облачный провайдер, часть экосистемы VK. Kubernetes-сервис имеет CNCF-сертификацию. Публичных агрегированных рейтингов самого сервиса Cloud GPU на независимых площадках мы не нашли.

• Личный кабинет и документация cloud.vk.ru/docs.
• Техническая поддержка через тикеты.
• Блог с инструкциями по GPU и ML.

• Оплата по фактическому использованию; точные цены уточняются в калькуляторе.
• По данным прайс-листа, H200 с 44 vCPU и 256 ГБ RAM — от ~18 ₽/мин за 1 GPU (~793 000 ₽/мес) (актуальность цен проверяйте на сайте).
• Минимальный срок аренды и SLA зависят от конфигурации.
• Доступны российские операционные системы.

Официальный сайт: cloud.vk.ru/cloud-gpu

4. HOSTKEY — широкий выбор GPU

HOSTKEY специализируется на аренде выделенных и виртуальных GPU-серверов. Платформа подходит как для экспериментов с RTX 4090, так и для кластеров H100/H200 под обучение больших моделей.

• ML-инженерам, которым нужен bare metal или VPS с GPU passthrough без деления ресурсов.
• Компаниям, которым важны локации за пределами России (Европа, США, Турция).
• Командам, которым нужна почасовая оплата для R&D и бенчмарков.

• Bare metal серверы и VPS с выделенной GPU-картой через passthrough.
• Предустановленные фреймворки: TensorFlow, PyTorch, Caffe, Caffe2.
• Docker, Kubernetes, NVIDIA Container Toolkit, Jupyter, Ollama из маркетплейса.
• GPU-кластеры с NVLink/Infiniband для распределённого обучения.

• GPU NVIDIA: H100, H200, A100, RTX 5090, RTX 6000 PRO 96 ГБ, RTX 4090/3090, AMD Radeon AI PRO R9700.
• Процессоры AMD EPYC и Intel Xeon Scalable, DDR5 ECC, NVMe SSD.
• Дата-центры Tier III в России (Москва), Нидерландах, Финляндии, Германии, Исландии, Франции, США, Турции.
• IPMI/iDRAC, базовая DDoS-защита, безлимитный порт 1 Гбит/с, 10 Гбит/с по запросу.

HOSTKEY давно работает на рынке хостинга и GPU-серверов. На сайте размещены отзывы от «Ай-Кью Хостинг», «ГРАН ЛИМИТЕД», Crytek, «Пульт.ру», МФТИ и других компаний. Публичных агрегированных рейтингов GPU-сервиса в независимых источниках не указано.

• Круглосуточная техподдержка, время ответа — до 15 минут.
• Поддержка на русском и английском языках.
• Маркетплейс приложений и база знаний.

• Почасовая и помесячная оплата, скидки до 25% при долгосрочной аренде.
• По данным сайта, VPS с RTX 4090 — от 15 000–25 000 ₽/мес, готовые серверы — от 16 000 ₽/мес, индивидуальные сборки — от 26 000 ₽/мес.
• Тестовые серверы предоставляются только компаниям с корпоративным email.
• Бесплатные GPU-серверы для научных проектов и соревнований по data science.

Официальный сайт: hostkey.ru/gpu-dedicated-servers

5. AdminVPS — администрирование включено

AdminVPS — российский хостинг-провайдер, который предлагает VPS/VDS и выделенные серверы с GPU. Ключевое отличие — бесплатное администрирование и включённая панель ISPmanager, что снижает порог входа для команд без выделенного DevOps.

• Малому и среднему бизнесу, которому нужен GPU-сервер, но нет ресурсов на самостоятельное администрирование.
• Командам, которым важна панель управления и поддержка «под ключ».
• Проектам с требованиями к защите данных: 152-ФЗ, GDPR.

• VPS и выделенные серверы с GPU NVIDIA: RTX A4000, A5000, A6000, H100, A100, RTX 4090/3090/3080.
• Фреймворки TensorFlow, PyTorch, Caffe, Caffe2.
• Кастомные конфигурации под проект, объединение карт по NVLink.
• Контейнеры и произвольное ПО на основе Linux-образов.

• Дата-центры Tier III Plus в России, а также Нидерланды, Германия, Финляндия, Исландия, Беларусь, Казахстан, Польша.
• KVM-виртуализация, NVMe SSD, защита от DDoS L2–L4 по умолчанию.
• Панель ISPmanager включена в стоимость при выборе опции администрирования «Все включено».
• Регистрация доменов в 760+ зонах, SSL, мониторинг, резервное копирование.

Провайдер работает с 2012 года, по данным обзорных площадок — около 21 000 клиентов. Отзывы в профильных рейтингах отмечают высокий аптайм и оперативную поддержку. Публичных кейсов GPU-клиентов на сайте не указано.

• Круглосуточная техническая поддержка 24/7.
• Бесплатное администрирование серверов.
• Online-консультант на сайте, тикет-система в панели управления.
• Телефон: +7 (495) 155-25-31.

• GPU-VPS — от ~7 750 ₽/мес (по данным партнёрских обзоров); точные цены — в конфигураторе.
• Трафик на скорости 1 Гбит/с.
• Тестовый период 7 дней для виртуальных серверов в российских ЦОД.
• MoneyBack: возврат средств за неиспользованные дни и 5-кратная компенсация простоев.

Официальный сайт: adminvps.ru/vps/vps_gpu.php

Сравнение по ключевым критериям

GPU и память. immers.cloud и HOSTKEY предлагают самый широкий выбор карт — от RTX 4090 до H200. Cloud4Y добавляет флагманские B200/B300 и RTX 6000 Blackwell. VK Cloud фокусируется на серверных ускорителях Tesla с готовыми шаблонами. AdminVPS закрывает задачи среднего сегмента на A4000–A6000 и RTX 4090.

Удобство для LLM. immers.cloud выделяется каталогом моделей и готовыми эндпоинтами. Cloud4Y предлагает LLM-платформу и DSVM. VK Cloud интегрирует GPU в Kubernetes и Bare Metal. HOSTKEY даёт максимальную свободу конфигурации, а AdminVPS — поддержку и администрирование.

Тарификация. У immers.cloud две модели: публичные эндпоинты по токенам, серверы и приватные эндпоинты — посекундно, что выгодно для коротких экспериментов. Cloud4Y, VK Cloud и HOSTKEY поддерживают почасовую оплату. AdminVPS ориентирован в первую очередь на помесячную аренду.

География и соответствие. Все пять провайдеров имеют дата-центры в РФ и работают с российскими документами. Cloud4Y, VK Cloud и AdminVPS акцентируют сертификации; HOSTKEY — широчайший выбор зарубежных локаций.

Выводы

Для запуска открытых LLM в России в 2026 году есть несколько рабочих сценариев. Если важнее всего быстро протестировать модель и получить приватный API — удобен immers.cloud с каталогом Foundation Models. Для корпоративных проектов с требованиями к сертификациям лучше смотреть на Cloud4Y. Тем, кто уже живёт в экосистеме VK Cloud, подойдёт Cloud GPU в связке с Kubernetes. Если нужен bare metal или VPS с GPU passthrough и широкая география — HOSTKEY. А командам без собственного DevOps стоит присмотреться к AdminVPS с включённым администрированием.

Перед заказом сверьте актуальные цены в конфигураторах: GPU-рынок меняется быстро, и цены на H100/H200 могут существенно отличаться от указанных ориентиров.